Hola, soy
Analista de datos · Data Science
Convierto datos en decisiones: tableros con historia, modelos evaluados con honestidad.
Dónde se concentra el riesgo de abandono y qué lo explica
Identificar qué perfiles de cliente concentran la fuga (churn) de un banco con clientes en Alemania, España y Francia.
Tablero de hallazgos + árbol de decisión para priorizar la retención
Entender qué factores (educación, cercanía a la oficina, salario, satisfacción, género, departamento) se asocian a la renuncia de empleados y proponer acciones de retención.
Crecimiento interanual por segmento, categoría y región con selector de año
Dar a la gerencia una vista ejecutiva del crecimiento de ventas frente al año anterior.
Productividad real vs meta por departamento, equipo y trimestre, con diseño de atención visual
Comparar la productividad real contra la meta y detectar qué variables operativas (horas extra, tiempo improductivo, cambios de estilo, incentivos) se asocian a menor desempeño.
Proyecto integrador de punta a punta: exploración con PySpark, hipótesis de negocio y regresión
Recorrer un proyecto completo de ciencia de datos («50 pasos») sobre ventas de bicicletas: plantear hipótesis de negocio, preparar los datos y predecir la cantidad por orden (Order_Quantity).
Random Forest, regresión logística y K-Means para anticipar atrasos
Clasificar si un pedido llega a tiempo y encontrar qué factores y segmentos concentran los atrasos.
De una red densa a transfer learning con MobileNetV2 y datos sintéticos con GAN, con evaluación única en test
Clasificar radiografías como normales o con neumonía comparando, de forma controlada, las técnicas vistas en el curso.
NLP sobre transcripciones médicas con una BiLSTM propia y un transformer clínico preentrenado
Predecir a qué especialidad (10 clases) pertenece una transcripción médica.
Pronóstico de consumo eléctrico y precios bursátiles, comparados con líneas base honestas
Probar LSTM y GRU en series de tiempo reales y medir si superan a modelos simples.
Kafka (Confluent) con Schema Registry y DLQ, dashboard en vivo en Vercel y capa Gold en Databricks
Recibir y explotar la telemetría de una flota de hasta 10,000 vehículos eléctricos en 10 sucursales de Latinoamérica (GPS cada 30 s y estado cada 60 s), garantizando disponibilidad, integridad y confidencialidad, con crecimiento del 20 % anual.
ETL + EDA en Colab con informe final escrito: dónde y por qué se van los clientes
Limpiar los datos de Telecom X (7,267 clientes) y explicar qué perfiles y condiciones concentran la evasión (churn), con recomendaciones para reducirla.
Algunos proyectos profesionales no se publican aquí por confidencialidad de los datos.
Contador/Auditor y Analista de Datos con base contable. Especializado en extracción, validación y reporting estratégico de datos clave (ventas, inventario, nóminas/ISR). Domino Excel avanzado, SQL, Python, Power BI, Looker Studio y Databricks para automatizar procesos y generar inteligencia de negocio. Formación continua en Data Science e IT Management.
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