Práctica autodidacta + tarea universitariaEstadística aplicada a las Finanzas — USAC (parte aplicada)Trabajo individual

Fundamentos de R con datos de Guatemala

De vectores a ggplot2: inflación anual y tasa pasiva de julio (2008–2023, Banco de Guatemala)

Problema

Aprender R desde cero (vectores, matrices, factores, listas, dataframes, importar Excel, gráficos) y aplicarlo a dos series económicas de Guatemala.

Datos

DB_II.xlsx (hojas INFLACION y TASA; el archivo no está en la carpeta): inflación anual y tasa pasiva de julio en Guatemala, 2008–2023, fuente Banco de Guatemala. También mtcars (incluida en R) y un xlsx de Gapminder.

Fuente de datos →

Métodos

Serie de tutoriales (Rafa González Gouveia): variables → vectores → matrices → factores → dataframes → listas → importar Excel → gráficos base y ggplot2
Scripts aplicados propios: lectura de Excel con readxl, limpieza de nombres de columnas (espacios iniciales), histograma de la inflación anual y polígono de frecuencias de la tasa pasiva (×100 para pasar de decimal a %)

Galería

Herramientas

RRStudiotidyverse (dplyr, ggplot2)readxl

9 de 11 scripts siguen una serie de tutoriales de YouTube (créditos en cada archivo); los dos aplicados con datos del Banco de Guatemala son propios.