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Factores de riesgo de fuga de empleados
Tablero de hallazgos + árbol de decisión para priorizar la retención
Problema
Entender qué factores (educación, cercanía a la oficina, salario, satisfacción, género, departamento) se asocian a la renuncia de empleados y proponer acciones de retención.
Datos
100 empleados (18 renuncias) en «Employee Data (1).xlsx».
Métodos
- Tasa de fuga por categoría y ranking estadístico (chi²)
- Árbol de decisión con One-Hot Encoding, matriz de confusión y validación cruzada
- Modelo simplificado a 2 variables comparado con un modelo base (DummyClassifier)
- Tablero con cruces salario × satisfacción y departamento × género
Resultados
- Tasa de fuga general: 18 % (n = 100).
- Salario bajo + satisfacción baja: 75 % de fuga (n = 4, señal de alerta); salario alto + satisfacción alta: 0 % (n = 18).
- Satisfacción baja: 28.57 % de fuga frente a 15.63 % (media) y 14.89 % (alta).
- La cercanía no explica la fuga: Cerca 19.4 % (n = 67) vs Lejos 15.2 % (n = 33).
- Hombres en Ventas: 27.8 % (n = 18), el pico del cruce departamento × género.
- El árbol simplificado identifica satisfacción y nivel salarial como principales criterios; en la prueba inicial detectó todas las renuncias, con muchas falsas alertas. Con 100 casos se presenta como herramienta exploratoria, no predictiva.
Galería
Herramientas
Pythonpandasscikit-learnDatabricksLooker Studio