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Práctica universitariaEspecialización en Data Science y Maestría en IT Management — URLProyecto en grupo

Análisis de fuga de clientes bancarios

Dónde se concentra el riesgo de abandono y qué lo explica

Problema

Identificar qué perfiles de cliente concentran la fuga (churn) de un banco con clientes en Alemania, España y Francia.

Datos

Base de clientes bancarios por país, género, edad, actividad, número de productos, salario estimado y saldo.

Métodos

  • Tasas de churn por segmento
  • Análisis por país × género
  • Curva de churn por edad
  • Segmentación por saldo y salario
  • Storytelling con titulares de hallazgo

Resultados

  • Alemania: 32.44 % de churn, el doble que Francia (16.15 %) y España (16.67 %).
  • Las mujeres fugan entre 8 y 10 puntos más que los hombres en los tres países.
  • El riesgo se concentra entre 40 y 60 años; supera el 50 % entre 50 y 60 años.
  • Clientes inactivos: ~27 % de fuga frente a ~14 % de los activos.
  • Con 2 productos la fuga es la más baja (7.58 %); desde 3 productos se dispara.
  • El salario no explica la fuga (~20 % en todos los tramos); el saldo sí: 35 % en saldos de 0 a 50 mil.

Herramientas

Looker Studio

Trabajo universitario; no se afirma autoría individual exclusiva.